本文从 pi-ai 与 pi-agent-core 的分工出发，解析基于 partial 快照的流式事件设计以及 Agent 工具调用闭环。

DeerFlow 架构解析 1. Provider：大模型 API 统一抽象 目标：适配各种大模型厂商的 API，在 LangChain 基础上提供统一抽象。 适配器模式（Adapter）：将不同厂商的 API 统一成 BaseChatModel 工厂模式（Factory）：解决对象生成问题 —— 根据不同的配置生成不同的对象 策略模式（Strategy）：灵活替...

核心开发者有感觉吗？ 第一次给开源项目 DeerFlow 提交 PR#4582 被合并了。

LangChain Deep Agents 是一个集成了自主规划、上下文管理、工具调用、子 Agent、文件系统、记忆和技能的开箱即用通用 Agent 框架。本文从架构到实战全面解析。

这是我的第一篇博客，用来测试部署流程。 Updated on 2026-07-06: 重新激活博客更新。